Para Escandinavia del Plata desarrollamos un asistente virtual para WhatsApp orientado a responder consultas de manera automática, acompañar al usuario durante la conversación y derivarlo al sector o responsable correspondiente según su necesidad. El objetivo del proyecto fue construir un canal de atención más ágil, disponible y escalable, capaz de asistir tanto en consultas generales como en búsquedas más específicas vinculadas a productos, servicios o contactos comerciales.
La solución fue implementada combinando automatizaciones en Make, ChatGPT como motor de inteligencia artificial y una API alojada en el propio sitio web como fuente estructurada de información para responder con mayor precisión. A partir de esta integración, el bot puede interpretar lo que el usuario necesita, consultar contenidos relevantes y generar respuestas alineadas con el contexto del negocio, manteniendo además una lógica de derivación cuando la conversación requiere intervención humana o atención especializada.
Además del desarrollo inicial, también brindamos mantenimiento, soporte y seguimiento de lo ocurrido dentro del sistema. La API utilizada por el bot permite registrar contactos en una planilla para su posterior análisis y reporting, mientras que desde el backend también se mantiene actualizada la información relacionada con contactos y volumen de mensajes. El resultado es una herramienta que no solo mejora la atención automatizada, sino que también aporta trazabilidad y datos útiles para la gestión comercial y operativa.
Automatización conversacional con IA, integración de datos y trazabilidad
Este proyecto fue pensado como una solución de atención automatizada capaz de integrarse de forma práctica con la operación comercial de Escandinavia del Plata. Más que un simple bot de respuestas predefinidas, se trabajó en un asistente conversacional con capacidad de interpretar consultas, responder en función de información real del negocio y encaminar cada interacción hacia el destino adecuado según el tipo de necesidad detectada.
La arquitectura combina Make como capa de automatización, ChatGPT como motor de lenguaje e interpretación, y una API propia conectada al ecosistema digital del cliente como fuente de datos para responder y registrar interacciones. Este enfoque permitió construir un flujo más flexible y mantenible, donde la información utilizada por el bot puede actualizarse junto con el sitio y los sistemas del negocio, evitando respuestas estáticas o desconectadas de la realidad operativa.
Además de responder y derivar, la solución fue diseñada para dejar trazabilidad de cada contacto generado. La información se registra en spreadsheets para facilitar reportes y seguimiento, y al mismo tiempo se sincroniza con el backend para mantener actualizado el historial de contactos y cantidad de mensajes. De esta manera, el proyecto aporta valor no solo en atención al cliente, sino también en análisis, control y mejora continua del canal conversacional.